10 Jahre CVlizer

MEIN LEBENSLAUF

Über mich

Ich bin eine hochentwickelte mehrsprachige Informations­extraktions­software. Sämtliche Bewerbungs­unterlagen (Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse, ...) erfasse ich selbst­verständlich automatisiert. Die Analyse, Klassifizierung und Beschlagwortung erledige ich dabei in Sekunden­bruchteilen. Die Daten stelle ich am Ende strukturiert zur Verfügung und arbeite sehr gerne mit HR-Softwaresystemen oder Jobportalen zusammen.

Persönliche Daten

Name:CVlizer
Anschrift:Wehrgasse 28/ Top 3+4, 1050 Wien
Telefonnummer:+43 (0)1 5058070
E-Mail:Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!
Geburtsdatum:27.01.2009
Geburtsort:Wien
Nationalität:Österreich
Geschwister:
Familienstand:Lebensgemeinschaft mit

UNIVERSITÄRE AUSBILDUNG

2009 - 2010Forschungsprojekt „CV Parser“
in Zusammenarbeit mit der Johannes-Kepler Universität Linz (JKU)
2010 - 2013Forschungsprojekt „Hybrid IE“
in Zusammenarbeit mit der Fakultät für Angewandte Wissensverarbeitung Hagenberg (FAW) und der JKU Linz
2012 - 2013Forschungsprojekt „DocWrap“
in Zusammenarbeit mit dem Institut für Pattern Recognition und Image Processing (PRIP) der TU Wien
2014 - 2015Wissenschaftliche Arbeit „HR Predict“
in Zusammenarbeit mit dem Institut für Information Systems Engineering (BIG/ISIS) der TU Wien und der JKU Linz

BERUFLICHER WERDEGANG

2009
27. Jänner
Erstpräsentation auf der ITnT in Wien
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2009
Launch von www.cvlizer.com
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2010
CVlizer 2.0 geht online
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2011
Einführung von OCR
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2011
Einführung von Machine Learning für das Lernen von Sprachen
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2012
Einführung einer neuen 2D-Struktur-Engine
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2012
CVlizer 3.0 geht online
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2014
Einsatz von Machine Learning zur Gesichtserkennung
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2015
Entwicklung des Geometrie-Detektors
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2016
Explizite Unterstützung von Social Media Profilen
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2017
Optimierung für „Nicht-Lateinische“ Alphabete
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2017
Neue REST-API-Schnittstelle
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2018
bis heute
Entwicklung einer neuen semantischen Ontologie

QUALIFIKATIONEN

Social-Media-Profile parsen
OCR für grafische Dokumente
Passbilderkennung
Berufsfeldkategorisierung
Branchenerkennung
Mehrsprachenfähig
Verarbeitung E-Mail-/zip-Dateien
Verarbeitung Bewerbungsmappen
Mehr als 30 unterstützte Dateiformate
Dokumentenkategorisierung
100 % Verfügbarkeit
DSGVO-konforme Verarbeitung
Einfach integrierbar

SPRACHEN

100%
Multilingual

INTERESSEN

Alles rund um das Thema Recruiting
DSGVO
Alle Sprachen dieser Welt
Chancengleichheit am Arbeitsmarkt
AI, Machine Learning, ...

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REFERENZEN

„Lange Bewerbungsverfahren kosten Zeit und Bewerber. Dank des Einsatzes des CVlizers von JoinVision geht das Bewerben auf unsere Stellenauschreibungen jetzt noch schneller: Lebenslauf hochladen, Daten ergänzen, abschicken! Beeindruckend ist auch die Hands-on-Mentalität des Unternehmens beim Einbinden des CV-Parsers - gewünschte Anpassungen wurden innerhalb kürzester Zeit kompetent umgesetzt.“

Valeska Nassiri, Corporate Human Resources, voestalpine

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    Wenn man ein Produkt wie den CVlizer entwickelt hat und die Qualität weiter verbessern will, dann hilft nur eines: Optimieren, Optimieren und nochmals Optimieren. Aber wie sieht das konkret aus? Was wird dafür benötigt? Und vor allem, warum dauert das so lange, bis ein Fehler in der Extraktion eines bestimmten CVs korrigiert ist?

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    Hallo, Bertram hier. Seit vier Monaten arbeite ich jetzt schon als Senior Software Developer bei JoinVision und ich muss sagen, mir kommt es vor, als wär ich schon ewig hier. Schon von Anfang an war mir klar, das Team, das Aufgabengebiet und die Verantwortung passt gut. Aber wie kam es dazu?

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JoinVision ist führender Anbieter mehrsprachiger semantischer Recruiting-Technologie. Mit den beiden Parsern CVlizer und JOBolizer werden Bewerber­unterlagen bzw. Stellenanzeigen automatisch erfasst, analysiert und beschlagwortet. Module, wie z.B. HRclassifier, HRcapture und HRmerger, erweitern die Möglichkeiten, um alle Informationen unmittelbar als standardisiertes, strukturiertes Kandidaten- oder Stellen-Profil im XML-Format zur Verfügung zu haben.

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