Äußerst spannend und erkenntnisreich verlief unsere erste virtuelle Podiumsdiskussion zum Thema „(Don’t) Mind the Gap – von Arbeit und was wir aus ihr machen“! Bei so einer illustren Runde an Speaker:innen auch nicht verwunderlich.

Neben Käthe Wenzel, Professorin für Ästhetische Praxis und Erfinderin der CV Machine folgte auch die erfahrene Recruiterin und FH-Lektorin Xenia Bossowa unserer Einladung. Die selbstständige Illustratorin Caroline Panozzo komplettierte mit ihren Erfahrungen aus Sicht einer Bewerberin die Runde und wie schon aus unseren bisherigen Webinaren gewohnt, führte Steffen Hohl als Moderator durch den Abend.

Zweispaltige Lebensläufe sind gegenwärtig sehr beliebt im Recruiting: Sie sind sehr gut lesbar und haben einen klaren Aufbau. Doch was Recruiter:innen zu hundertprozent unterschreiben würden, “sieht” die Maschine, also ein Parser, durchaus kritisch und stellt ihn vor Problemen. Schließlich kann eine Maschine nicht so ohne weiteres selbst erkennen, ob es sich nun um zwei unabhängige oder zusammengehörige Spalten handelt. Und so wird ein visuell ansprechender zweispaltiger CV für manche Parser bzw. Application-Tracking-Systeme schnell zu einem Problem.

Der neue Release unseres Lebenslauf-Parsers CVlizer ist live. Im Fokus dieses Updates steht eine verbesserte Ausbildungs- und Berufsphasenerkennung.

Wenn eine Vertreterin des BerufsInfoZentrum (BIZ) darum bittet, uns doch mal besuchen zu dürfen, um ein wenig mehr über das CV-Parsing zu erfahren, dann stehen unsere Türen dafür weit offen.

Wenn man ein Produkt wie den CVlizer entwickelt hat und die Qualität weiter verbessern will, dann hilft nur eines: Optimieren, Optimieren und nochmals Optimieren. Aber wie sieht das konkret aus? Was wird dafür benötigt? Und vor allem, warum dauert das so lange, bis ein Fehler in der Extraktion eines bestimmten CVs korrigiert ist?

Leidgeplagte, die kein Microsoft Outlook als Mailclient ihr Eigen nennen, wissen vielleicht, wovon die Rede ist: Die berühmt-berüchtigten "winmail.dat"-Anhänge, die von Zeit zu Zeit im Posteingang landen und mit denen man in aller Regel nicht viel anfangen kann. Aber worum handelt es sich hierbei eigentlich?