MeinLebenslauf

Über mich
Über michIch bin eine hochentwickelte mehrsprachige Informations­extraktions­software. Sämtliche Bewerbungs­unterlagen (Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse, ...) erfasse ich selbst­verständlich automatisiert. Die Analyse, Klassifizierung und Beschlagwortung erledige ich dabei in Sekunden­bruchteilen. Die Daten stelle ich am Ende strukturiert zur Verfügung und arbeite sehr gerne mit HR-Softwaresystemen oder Jobportalen zusammen.

Persönliche Daten

Name: CVlizer
Anschrift: Wehrgasse 28/ Top 3+4, 1050 Wien
Telefonnummer: +43 (0)1 5058070
E-Mail: cvlizer@joinvision.com
Geburtsdatum: 27.01.2009
Geburtsort: Wien
Nationalität: Österreich
Geschwister:
Familienstand: Lebensgemeinschaft mit

UNIVERSITÄRE AUSBILDUNG

2009 - 2010

Forschungsprojekt „CV Parser“

in Zusammenarbeit mit der Johannes-Kepler Universität Linz (JKU)

2009 - 2010

2010 - 2013

Forschungsprojekt „Hybrid IE“

in Zusammenarbeit mit der Fakultät für Angewandte Wissensverarbeitung Hagenberg (FAW) und der JKU Linz

2012 - 2013

Forschungsprojekt „DocWrap“

in Zusammenarbeit mit dem Institut für Pattern Recognition und Image Processing (PRIP) der TU Wien

2012 - 2013

2014 - 2015

Wissenschaftliche Arbeit „HR Predict“

in Zusammenarbeit mit dem Institut für Information Systems Engineering (BIG/ISIS) der TU Wien und der JKU Linz

QUALIFIKATIONEN

Social-Media-Profile parsen
OCR für grafische Dokumente
Passbilderkennung
Berufsfeldkategorisierung
Branchenerkennung
Mehrsprachenfähig
Verarbeitung E-Mail-/zip-Dateien
Verarbeitung Bewerbungsmappen
Mehr als 30 unterstützte Dateiformate
Dokumentenkategorisierung
100 % Verfügbarkeit
DSGVO-konforme Verarbeitung
Einfach integrierbar

INTERESSEN

Multilingual100%
Alles rund um das Thema Recruiting100%
DSGVO100%
Alle Sprachen dieser Welt 85%
Chancengleichheit am Arbeitsmarkt100%
AI, Machine Learning, ... 95%

BERUFLICHER WERDEGANG

27. Jänner 2009

Erstpräsentation

auf der ITnT in Wien

27. Jänner 2009

2009

Launch

2010

CVlizer 2.0

geht online

2010

2011

Einführung

von OCR

2011

Einführung

von Machine Learning für das Lernen von Sprachen

2011

2011

Release

2012

Einführung

einer neuen 2D-Struktur-Engine

2012

2012

Release

2012

CVlizer 3.0

geht online

2012

2013

Release

des visuellen Bearbeitungstools HRCapture

2014

Einsatz

von Machine Learning zur Gesichtserkennung

2014

2015

Entwicklung

des Geometrie-Detektors

2016

Explizite Unterstützung

von Social Media Profilen

2016

2017

Optimierung

für "Nicht-Lateinische" Alphabete

2017

Neue REST-API-Schnittstelle

2017

2018 bis heute

Entwicklung

einer neuen semantischen Ontologie

2020

Integration

der neuen Ontologie

2020