CVlizer – L‘optimisation optimale

CVlizer – L‘optimisation optimale

L‘amélioration de la qualité prend du temps

Si vous avez développé un produit tel que le CVlizer et souhaitez améliorer davantage sa qualité, il n‘y a qu‘une seule chose à faire : Optimiser, Optimiser et encore Optimiser. Mais à quoi s‘agit-il concrètement ? De quoi a-t-on besoin pour cela ? Et surtout, pourquoi faut-il tant de temps avant qu'une erreur dans l'extraction d'un CV particulier soit corrigée ?

CVlizer – L‘optimisation optimale

Ce n'est un secret pour personne, aucun CV ne se ressemble exactement. Chacun est différent. Cela peut se voit dans les dates : un peut comporter "01.02.1934", un autre "1934-02", voire enfin "01:02:1934". Sans parler de la complexité de la description des compétences (Skills) et des phases de carrière. Les extraire parfaitement pour plusieurs millions de CVs, chacun avec sa spécificité, voilà notre défi quotidien.

Des millions et des millions de CV sont extraits par le CVlizer. Il ne faut donc pas trop se concentrer sur les CVs individuellement, mais garder une vision GLOBALE, car l'ajustement à 100% d'un seul CV sans prendre en compte les autres conduit finalement à une réduction de la qualité globale de l'extraction. L'exemple de la date le montre clairement : ce n'est pas parce que le format de date dans un CV était "01.02.1934" que toutes les dates sont écrites comme cela.

Le processus d'optimisation

Les CVs sont les documents de base fournis par nos clients pour analyse. Ceux-ci sont automatiquement extraits. Par la suite, un employé vérifie dans quelle mesure l'extraction était correcte pour chaque CV. Cela prend beaucoup de temps. Une analyse minutieuse d'un CV complexe peut prendre entre une demi-heure et une heure. Et nous travaillons avec des jeux de tests de plusieurs milliers de CVs. Les algorithmes de Machine Learning nécessitent toujours une correction manuelle pour un apprentissage satisfaisant. Pour rendre la tâche encore plus difficile, les CVs de nos jeux de tests doivent être régulièrement remplacés en raison des délais de suppression prescrits par l'ODSGVO.

Pourquoi les CV envoyés ne sont-ils toujours pas parfaitement traités plus tard ?

Un CV particulier d‘un client précis n'est qu'un exemple parmi des milliers d‘autres dans nos jeux de tests. Si une anomalie particulière est détectée dans un cas spécifique, le CV est marqué et l‘anomalie analysée et corrigée. Cependant, il ne faut pas que l'amélioration de la qualité d'extraction d‘un CV particulier conduise à ce que des millions d'autres documents de candidature ne soient plus aussi bien extraits qu'auparavant. C'est pourquoi des solutions intelligentes et l'intégration des toutes dernières technologies, telles le Machine Learning, sont nécessaires. Et il faut du temps pour assurer une amélioration optimale de la qualité de tous les CVs.

Notre exigence envers nous-mêmes reste inchangée : 100% d'exactitude pour tous les CVs.


JoinVision est un fournisseur leader dans le domaine de technologie de recrutement sémantique multilingue. Avec les deux analyseurs CVlizer et JOBolizer, les dossiers de candidature et les offres d'emploi sont auto­matique­ment extraits et analysés. Des modules tels que HRclassifier, HRcapture et HRmerger offrent la possibilité d'avoir toutes les informations immédiatement à disposition sous la forme d'un profil de candidat normalisé et structuré au format XML.

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